Об этом во время международной конференции по ИИ и анализу данных «Путешествие в мир искусственного интеллекта» рассказала ведущий научный сотрудник Института мониторинга климатических и экологических систем СО РАН Елена Харюткина.
Вместе с коллегами из других научных организаций в течение 2021-2024 годов ученая работала над проектами с использованием нейронных сетей для изучения климата. В частности, речь шла о том, как меняется глобальный климат, и почему растет количество экстремальных погодных явлений.
Так, с помощью нейросети U-Net и ее модификаций ученые проанализировали динамику изменений размеров тундровых озер, что является одним из главных индикаторов изменения климата. Для этого исследования использовали более 700 спутниковых снимков, сделанных над северными районами Сибири.
«Главный плюс использования искусственного интеллекта в климатических исследованиях — упрощение процессов обработки большого количества данных. Для получения достоверных результатов требуется проанализировать сотни и даже тысячи изображений; с помощью технологий машинного обучения и нейронных сетей теперь можно это сделать гораздо быстрее. Будущее науки неразрывно связано с использованием методов искусственного интеллекта, для этого ученым самим нужно осваивать новые технологии», — прокомментировала Харюткина.
В дальнейших планах у команды исследователей изучение с помощью нейросетей экстремальных осадков и засушливых периодов в сибирском регионе.
