Ученые Томского государственного университета нашли способ улучшить качество лазерной спектроскопии. Этот метод врачи используют для диагностики социально значимых заболеваний – инфекционных, диабета, инфаркта, онкологии.
Однако при спектроскопии возникают побочные шумы. Они искажают спектральный сигнал и снижают точность анализа, пояснили в пресс-службе ТГУ.
Для решения этой проблемы создано несколько фильтров, однако все они снижают не только шумы, но и качество нужного сигнала.
Исследователи нашли выход с помощью глубокой нейросети. Они обучили ее уменьшать уровень помех, а также восстанавливать исходный сигнал из зашумленного. Затем нейросеть протестировали на спектральных данных, и результат показал ее высокую эффективность.
«По сути, технология, созданная для фильтрации шумов, является универсальной – ее можно адаптировать под разные оптические методы, будь то терагерцовая спектроскопия, рамановская спектроскопия или другие виды спектрального анализа», – отметил заведующий лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенёв.
