Ученые Томского государственного университета рассказали о новом подходе для анализа проб биологических жидкостей в криминалистике. Проведение такого вида экспертиз часто осложняется малым количеством материала и влиянием подложки – предмета, на котором обнаружена биологическая жидкость. Ученые ТГУ разработали новый подход с использованием метода рамановской спектроскопии, позволяющий быстро и достоверно определять наличие и идентифицировать следы биологической жидкости на подложке, сообщает пресс-служба вуза. Описание нового подхода изложено в журнале Scientific Reports (Q1), входящем в число лучших междисциплинарных журналов мира.
«Биоматериал (кровь, слюна и прочее), который может дать дополнительную информацию при сборе доказательств, зачастую находится на сложных объектах, как дерево, металл, напольная плитка, ткань, и в малых количествах, что затрудняет их обнаружение, – объясняет заведующий лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенев. – Наряду с этим образцы могут быть устаревшими, что тоже усложняет их экспертизу. Есть методы, которые позволяют решать подобные задачи, но в большинстве своем они работают, когда известно, что именно и где искать, например, кровь на дереве. Если априорных данных о виде жидкости и подложки нет, то идентифицировать биоматериал сложно».
Ученые ТГУ решили опробовать в качестве инструмента для поиска биологических жидкостей метод рамановской спектроскопии. Зная спектр комбинационного рассеяния, который соответствует какому-либо из видов биоматериала, можно прицельно выделять его из любых многокомпонентных проб. Чтобы автоматически выявлять требуемые компоненты, была написана компьютерная программа на основе оригинального алгоритма. После этого проведены экспериментальные исследования с использованием образцов крови пяти анонимных доноров. Все образцы наносили на одну из подложек: алюминиевую ленту, белую хлопчатобумажную ткань, белую полиэфирную ткань, синюю полиэфирную ткань и джинсовую ткань, оставив их для высыхания на ночь. Новый алгоритм позволил с высокой точностью выделять искомые компоненты. Значимым достоинством этого метода является его способность обнаруживать биоматериалы, даже если они присутствуют в самом малом объеме.
